USO DE PHYSICS-INFORMED MACHINE LEARNING PARA PREVISÃO DO COMPORTAMENTO MECÂNICO DE MISTURAS ASFÁLTICAS

A deformação permanente é um defeito estrutural que afeta a durabilidade e a qualidade dos pavimentos asfálticos, sendo diretamente influenciada pelas características do ligante e dos agregados que compõem as misturas asfálticas. Por meio do ensaio uniaxial de cargas repetidas obtém-se o Flow Number, um parâmetro utilizado para verificar a resistência à deformação permanente e estabelecer um critério de falha. Para prever e entender o comportamento mecânico das misturas, a aplicação de aprendizado de máquina tem mostrado ser uma abordagem promissora. A pesquisa da dissertação em desenvolvimento tem como objetivo avaliar o desempenho de diferentes modelos de aprendizado de máquina com incorporação da física na modelagem de fenômenos plásticos em misturas asfálticas para auxílio na seleção de materiais e no dimensionamento de pavimentos.