ANÁLISE DOS ATRIBUTOS DE QUALIDADE NO TRANSPORTE METROFERROVIÁRIO: UM ESTUDO DE CASO EM PORTO ALEGRE

Este estudo avalia os atributos de qualidade do transporte metroferroviário que influenciam a satisfação dos usuários em Porto Alegre, de 2019 a 2022, utilizando o algoritmo de Random Forest. A metodologia envolveu a aplicação deste algoritmo para identificar e hierarquizar os principais atributos do serviço, permitindo a análise de suas variações ao longo dos anos. Os resultados indicam que fatores como atendimento dos funcionários de segurança, intervalo entre trens, segurança nas estações, limpeza e ar condicionado nos trens foram os mais influentes em 2022. Os resultados destacam a necessidade de treinamentos específicos, otimização de horários, melhorias na infraestrutura de segurança, reforço na higienização e manutenção dos sistemas de ar condicionado.