INTEGRAÇÃO DE FERRAMENTAS COMPUTACIONAIS PARA REDUÇÃO DO ESPAÇO DE BUSCA EM PROBLEMAS DE OVSM

No cenário de produção industrial, é necessário que haja sincronia entre o fluxo logístico e as atividades a serem executadas. Entretanto, esse tipo de cenário possui recursos limitados, fazendo com que a Simulação a Eventos Discretos consiga explorar todas as possibilidades, dentro das limitações encontradas. Todavia, devido à robustez e ao grau de complexidade encontrada, seu uso isolado mostra-se ineficaz, uma vez que os objetivos são conflitantes entre si. Neste contexto, o artigo propõe um método que faz uso da Otimização via Simulação Multiobjetivo, junto da Análise Envoltória de Dados (DEA – BCC) e Latin Hypercube Design para reduzir o espaço de busca e determinar a melhor solução possível para o problema encontrado, fornecendo os melhores limites de variação e soluções de elevada qualidade. Como resultado, o método resultou numa redução média de 79,63% do espaço de busca e uma variação de 8,8% a 31,18% em relação ao tempo computacional.