Este trabalho foi publicado pelo Galoá e tem um DOI depositado. Para citar este trabalho, use um dos padrões abaixo:
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Se você NUNCA registrou um DOI no seu Lattes, veja nosso tutorial!Dada a relevância dos Serviços de Atendimento Emergencial (SAE) em rodovias, neste trabalho propomos uma abordagem para a otimização das operações de um SAE utilizando metaheurísticas para modificar a configuração das regiões atendidas pelos servidores. Em especial, objetivamos auxiliar a tomada de decisão num SAE no que diz respeito localizações das áreas de cobertura de cada servidor, com a finalidade de otimizar seu desempenho. As meta-heurísticas BRKGA (Biased Random-Key Genetic Algorithm) e SA (Simulated Annealing) foram implementadas incorporando o modelo Hipercubo. Nos testes computacionais analisamos como a utilização destas meta-heurísticas interferem nas medidas de desempenho e comparamos os resultados obtidos. Os resultados indicam que a abordagem pode melhorar a eficiência de operação de um SAE.
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