MUDANÇAS CLIMÁTICAS, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA E VULNERABILIDADE SOCIAL NO SEMIÁRIDO SETENTRIONAL NORDESTINO

A elevada vulnerabilidade socioeconômica do semiárido setentrional nordestino (SSN) já é amplamente conhecida, contudo, identificar quais são as variáveis sociodemográficas que impulsionam tal cenário e sua relação com a vulnerabilidade ambiental, ainda é lacuna singular para a área de estudo. Por meio de dois métodos de machine learning - cálculo de penalidades climáticas e análise de componentes principais (PCA) - o estudou relacionou variáveis sociodemográficas com variáveis climáticas e poluentes atmosféricos buscando estimar a vulnerabilidade socioambiental para os setores censitários e municípios do SSN. Os 26.147 setores censitários e 937 municípios apresentam correlação positiva para baixa escolaridade, proporção de pardos e quantidade de crianças até 5 anos nos domicílios (Pearson acima de 90%); e proporção de domicílios sem abastecimento de água e proporção de domicílios sem coleta de lixo (Pearson acima de 70%). Assim, identificou-se que 75% da área do estudo é composta por setores censitários com elevada vulnerabilidade em relação ao capital humano, infraestrutura urbana, qualidade ambiental, renda e trabalho. Os setores mais vulneráveis são do estado do Ceará e pertencentes aos municípios de Arneiroz, São Gonçalo do Amarante, Barbalha, Iguatu, Quixadá e Juazeiro do Norte; os setores menos vulneráveis são do estado do Pernambuco e pertencentes aos municípios de Águas Belas, Parnamirim, Ibimirim e Capoeiras. A variação do poluente atmosférico impulsionada pelas mudanças climáticas, ou seja, a penalidade climática, foi identificada para 538 municípios do SSN, indicando a existência de sobreposições de riscos e vulnerabilidades – climáticos/injustiça ambiental e socioeconômicos – para municípios como Jaguaretama (CE), Aracati (CE), Russas (CE) e Gurjão (PB). O SSN apresenta contextos intra-estaduais e intra-municipais diversos e desiguais sendo necessários de serem investigados com escalas de análise refinadas e métodos combinados para assim evitar generalizações que escondam os riscos e vulnerabilidades sociais e ambientais vivenciados por suas populações.