Atenuando fontes de incerteza: ferramentas auxiliares para estimação em pesquisas não probabilísticas.

Após um longo período em que os métodos de amostragem probabilística dominaram as pesquisas, novos métodos envolvendo amostragem não probabilística estão em constante modificação e desenvolvimento. Devido a sua praticidade e disponibilidade de informação, as amostras não probabilísticas estão se tornando cada vez mais populares para produção de estatísticas baseadas em pesquisas. Estas amostras são motivadas pelo baixo custo, uma redução do desgaste do informante, bem como a rápida resposta, permitindo a produção de estimativas de forma ágil. Embora amostras não probabilísticas careçam de informações sobre o mecanismo de seleção da amostra e sejam sujeitas ao viés de seleção, elas fornecem informações sobre a população-alvo e podem ser potencialmente úteis para inferência em populações finitas. Buscando contornar as limitações da amostragem não probabilísticas no processo de estimação, algumas estratégias baseadas em integração de dados e utilização de variáveis auxiliares serão apresentadas de forma a mitigar fontes de incerteza causadas pelo método de seleção das unidades informantes.