USO DE IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL PARA A ANÁLISE QUÍMICA DA UVA

O objetivo deste estudo foi a predição de propriedades
químicas de videiras situadas no semiárido a partir do uso da
inteligência artificial e imagens de alta resolução espacial.
Para tanto, utilizou-se imagens do sensor Mapir acoplado a
um VANT, sendo imageado pomar de uva BRS Vitória. Os
parâmetros químicos avaliados foram o pH e o ºBrix,
juntamente com a produtividade. Foi extraído a resposta
espectral das bandas em 16 amostras, as quais foram
conduzidas para a modelagem com o uso dos algoritmos
SVM e RF. O algoritmo SVM apresentou melhores
resultados para ambas as variáveis respostas, de modo que o
teor de açucares foi a propriedade de maior R² e menores
erros nas estimativas, expressando 0,68 e 2,12 kg/indivíduo,
respetivamente. As propriedades químicas da vitivinicultura
no semiárido podem ser mapeadas com imagens de alta
resolução espacial e algoritmos de aprendizado de máquinas,
devendo ser introduzido índices de vegetação no modelo