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O sensoriamento remoto tornou-se uma ferrmenta essencial para auxilio e classificação quanto aos riscos e segurança de barragens na avaliação quanto ao Dano Potencial Associado. Diante do exposto, objetivou-se com este estudo analisar o DPA e produzir as manchas de inundação da área da Barragem no 5, Fazenda Manga, DF em cenários distintos por meio de técnicas de geoprocessamento e simulação no HEC-GeoRas. O estudo foi desenvolvido na seguinte sequência metodológica: Criação do banco de dados de imagens e meteorológico, classificação do uso e cobertura da terra por meio do algoritmo Maxver no software SPRING 5.5.1 e aplicação do modelo HEC-GeoRAS para a elaboração da mancha de inundação e classificação da barragem quanto ao Dano Potencial Associado. As manchas de inundação foram distintas entre os dois cenários analisados, entretanto, a presença de vidas humanas nas duas áreas de inundação fez com que o DPA seja classificado como médio.
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