INDICAÇÃO DE BANDAS E ÍNDICES DE VEGETAÇÃO PROVENIENTES DE IMAGENS DE RPA PARA A ESTIMATIVA DE CLOROFILA EM LAVOURAS DE CAFÉ

O objeto desse trabalho foi a identificação de bandas e IV´s provenientes de imagens multiespectrais de RPA para a estimativa níveis de clorofila em plantio de café. Foi utilizado regressão PLS em diferentes índices e bandas. Foi concluído que é possível inferir sobre o nível de clorofila total na cultura de café por imagens RPA com câmera multiespectral, identificando os melhores índices de vegetação por técnicas de regressão linear múltipla. Há indícios que os índices GOSAVI e MCARI2, melhor representam a clorofila total.