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O mapeamento de suscetibilidade a deslizamentos de terra são uma importante ferramenta para a redução de risco de desastres. Apesar da disseminação de pesquisas utilizando métodos de aprendizagem de máquina para mapeamento de deslizamentos de terra ao redor do mundo, poucos foram desenvolvidos para a América do Sul. Assim, o presente estudo teve como objetivo a modelagem de suscetibilidade a deslizamentos de terra na bacia hidrográfica do rio Palena, localizado no sul do Chile, a partir do modelo Random Forest. Com base nos resultados, foi observado que o modelo alcançou um nível de excelência em seu desempenho (AUC = 0.9937). Além disso, o mapeamento permitiu verificar uma maior presença de áreas altamente suscetíveis junto às zonas de maior declividade, a montante da bacia. Por fim, pode-se inferir que o RF apresenta potencial para prever a suscetibilidade a deslizamentos de terra.
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