EMPREGANDO APRENDIZADO PROFUNDO PARA MAPEAR ESPÉCIES ARBÓREAS DE MANGUEZAL

Vol 20, 2023. - 156323
Anais / Proceedings XX SBSR
Favorite this paper
How to cite this paper?
Abstract

Este artigo apresenta o mapeamento de 861,6 hectares de manguezal, em escala de detalhe (resolução = 2 m) e acurácia elevada (Kappa = 0,95) das três espécies arbóreas típicas de mangue no Sul da Bahia (Avicennia schaueriana, Laguncularia racemosa e Rhizophora mangle). Nós produzimos o mapa usando uma rede convolucional de aprendizado profundo com arquitetura U-Net, a partir de uma imagem WorldView-3 com 8 bandas.

Share your ideas or questions with the authors!

Did you know that the greatest stimulus in scientific and cultural development is curiosity? Leave your questions or suggestions to the author!

Sign in to interact

Have a question or suggestion? Share your feedback with the authors!

Institutions
  • 1 Universidade Estadual de Santa Cruz
Track
  • 3. Wetlands
Keywords
carbono azul; U-Net; Worldview-3; classificação supervisionada; manguezal