COMBINAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM APLICAÇÃO DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA DETECÇÃO, RECONHECIMENTO E IDENTIFICAÇÃO DE OBJETOS EM VÍDEOS DE DIFERENTES RESOLUÇÕES

O artigo apresenta uma análise sequencial do comportamento
da utilização das redes neurais convolucionais, a YOLOv4 e a
InceptionV3, combinadas com os classificadores regressão
logística e vetor suporte de máquina e rede neural artificial
totalmente conectada. Foi utilizada a abordagem de
transferência de aprendizado para solucionar o problema
relacionado ao conjunto de dados reduzidos com vídeos de
diferentes resoluções, visando-se automatizar o ciclo de
discriminação de alvos, previsto pelo critério de Johnson. Ao
longo do trabalho são apresentados os resultados obtidos pela
aplicação da metodologia proposta, sendo possível observar
que as taxas de identificação dos alvos de interesse
alcançaram 90% de acerto em uma determinada categoria de
alvo.