REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MAPEAMENTO DE ÁREAS SUSCETÍVEIS A ALAGAMENTOS NO MUNICÍPIO DE PORTO ALEGRE

Vol 20, 2023. - 156235
Anais / Proceedings XX SBSR
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Abstract

Desastres hidrológicos se tornaram cada vez mais comuns
nas grandes metrópoles, principalmente em função da falta
de planejamento para ocupação do território. Os mapas de
suscetibilidade auxiliam na tomada de decisão e podem ser
utilizados para tornar as cidades mais resilientes. O objetivo
deste estudo foi produzir um mapa de suscetibilidade a
alagamentos em Porto Alegre, utilizando Redes Neurais
Artificiais (RNA). Dividiu-se o estudo em três etapas:
organização do inventário de alagamentos e amostragem;
definição das variáveis de entrada; modelagem com RNA
para produção do mapa de suscetibilidade. A acurácia global
foi de 84,1%, indicando um bom ajuste do modelo às
amostras do inventário de alagamentos. As áreas mais
suscetíveis estão localizadas, preferencialmente, em áreas
baixas e planas próximas do Lago Guaíba e do Rio Gravataí.

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Institutions
  • 1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • 2 Universidade do Vale do Rio dos Sinos
  • 3 Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Track
  • 15. Spatial modelling
Keywords
Desastres naturais; Suscetibilidade; Modelagem; Sensoriamento remoto