MAPEAMENTO DA CITRICULTURA IMAGENS SENTINEL – 2 E RANDOM FOREST: O EXEMPLO DE CASA BRANCA

Vol 20, 2023. - 156131
Anais / Proceedings XX SBSR
Favoritar este trabalho
Como citar esse trabalho?
Resumo

O Brasil se destaca mundialmente como o segundo maior produtor de citros e o maior produtor de suco de laranja. Apesar da relevância econômica, o mapeamento dessas culturas ainda é um desafio, sobretudo para o sensoriamento remoto voltado para o monitoramento de larga escala. Portanto, este estudo teve como objetivo mapear a produção de citricultura do município de Casa Branca, São Paulo, na safra 2021/2022. Para isso, foi proposta uma metodologia baseada em medianas mensais do conjunto multiespectral de bandas do Sentinel-2, auxílio de dados de campo e algoritmo Random Forest. A metodologia proposta foi capaz de detectar as áreas ocupadas com citros com precisão de 88%, estimando a área de produção com uma diferença de cerca de 1 mil ha em relação aos dados de Produção Agrícola Municipal (PAM).

Compartilhe suas ideias ou dúvidas com os autores!

Sabia que o maior estímulo no desenvolvimento científico e cultural é a curiosidade? Deixe seus questionamentos ou sugestões para o autor!

Faça login para interagir

Tem uma dúvida ou sugestão? Compartilhe seu feedback com os autores!

Instituições
  • 1 Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas
  • 2 Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas
  • 3 Embrapa Agricultura Digital
  • 4 Embrapa Meio Ambiente - CNPMA
Eixo Temático
  • 5. Classificação e mineração de dados
Palavras-chave
citros
Sensoriamento remoto
Random Forest