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A região do Banco dos Abrolhos (ABR) na Plataforma Leste do Brasil engloba o maior e o mais rico sistema de recifes de coral do Atlântico Sudoeste. Portanto, o monitoramento da qualidade da água neste ambiente é fundamental. A concentração de clorofila-a (Chl-a) é amplamente utilizada como indicador de qualidade da água e o sensoriamento remoto tem se apresentado como opção viável para seu monitoramento pela utilização de imagens da cor do oceano. Ambientes recifais adicionam maior complexidade à estimativa da Chl-a devido à influência do substrato bentônico. Este trabalho visa avaliar algoritmos para estimativa da Chl-a em ABR usando reflectâncias de sensoriamento remoto corrigidas para os efeitos do fundo marinho, utilizando o modelo Hyperspectral Optimization Processing Exemplar e dados in situ de 2013 e 2016. Os resultados apontaram uma superestimação dos valores de Chl-a para todos os algoritmos analisados, indicando a necessidade da regionalização de algoritmos para estimar Chl-a.
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