DETECÇÃO DE VEGETAÇÃO EM ÁREA DE MINERAÇÃO POR MEIO DE ÍNDICES ESPECTRAIS

O presente estudo possui como objetivo identificar qual índice de vegetação apresenta maior compatibilidade e assertividade de biomassa no monitoramento de barragens de mineração. Este estudo foi realizado na região sudeste do Estado de Goiás em uma barragem de mineração. Foi utilizado imagem de satélite Sentinel 2 com data de março de 2022. Para detecção de vegetação na área da barragem, foi necessário o uso de bandas espectrais além da faixa do visível, para índices que fazem uso de bandas do infravermelho. Porém, para fins de avaliação, também foram utilizados índices com bases espectrais RGB, com o objetivo de identificar qual índice possui maior aderência em uso de solo de barragens de mineração. Foram utilizados na avaliação os índices ExG, GLI, VARI, NGRDI e NDVI. Para validar o processo de verificação do percentual de acurácia da classificação realizada por meio dos índices, e quais classes são confundidas pelo algoritmo, foi utilizado a matriz de confusão para compor a validação final. A utilização das métricas, associadas as séries temporais de NDVI, proporcionou ganhos consideráveis nas acurácias das classes gramíneas, solo exposto e vegetação densa. Avaliando as classes de biomassa, o NDVI apresentou uma acurácia global na ordem de 0.7616, o que já apresenta desempenho global de “Muito Bom”. O índice ExG - Excess Green Index também se mostrou bastante sensível nas respectivas classes de vegetação em ambiente de barragem de mineração.