MODELO BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E DADOS DE CHUVA POR SATÉLITES PARA ALERTA DE ESTIAGENS E SECAS

O objetivo deste estudo é apresentar um modelo baseado em redes neurais artificiais (RNA) e chuva por sensoriamento remoto para alerta de estiagens e secas. A área de aplicação foi a Região Sul do Brasil, tendo os municípios como unidade territorial de análise. A metodologia envolveu a elaboração de um inventário de eventos extremos; o cálculo da anomalia de precipitação mensal, em diferentes horizontes temporais; o treinamento, validação e análise de um modelo de RNA para alertas futuros. O melhor modelo atingiu acurácia de 88,1% para alerta de estiagens no verão/outono. Na grande estiagem de janeiro/2022, a acurácia foi de 83,2%, indicando que a RNA treinada é assertiva também em episódios críticos.