Uso de dados multi-sensores para o monitoramento agrícola no Cerrado: Resultados preliminares

O monitoramento agrícola no Cerrado via imagens de satélite é dificultado, por exemplo, pela similaridade espectral de algumas culturas e diferenças nas datas de plantio. O objetivo desse estudo é analisar o potencial de dados orbitais multi-sensores para monitorar a produção agrícola nesse bioma. As imagens selecionadas para diferentes municípios foram: imagens harmonizadas dos satélites Landsat e Sentinel-2; mosaicos mensais do satélite PlanetScope; e imagens multiespectrais de resolução espacial moderada adquiridas pelos satélites Landsat, Sentinel-2 e CBERS-4A. As imagens foram convertidas em diferentes índices espectrais e atributos texturais que, juntamente com as bandas originais, foram utilizados como parâmetros de entrada para o classificador não-paramétrico Random Forest (RF), com suporte de dados de campo. Resultados preliminares indicam que as imagens multi-sensores classificadas pela técnica de RF são promissoras para o monitoramento da produção agrícola no Cerrado.