To cite this paper use one of the standards below:
Os drones estão tornando-se uma ferramenta muito popular para sensoriamento remoto. Uso de índices de vegetação permitem a caracterização e monitoramento agrícola. O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso de drones através do índice de vegetação GLI (Green Leaf Index) para o monitoramento de um plantio de café clonal no Vale do Juruá, no Estado do Acre. Foram analisados três sobrevoos feitos em 2018/2019/2020, onde as imagens foram processadas no QGIS. Identificamos que para a cultura do café os valores menores que 0,2 mostram as áreas de solo exposto e/ou vegetação gramínea. Os valores de GLI maiores que 0,3 evidenciam o maior vigor do desenvolvimento vegetativo. As análises do GLI permitiram identificar as linhas com os clones de café que não tiveram bom desenvolvimento vegetativo, linhas 1/2/3/15/16. Concluímos que a utilização de drones como ferramenta para análise de área agrícola de cafeicultura no Acre se mostrou eficiente e recomendada.
With nearly 200,000 papers published, Galoá empowers scholars to share and discover cutting-edge research through our streamlined and accessible academic publishing platform.
Learn more about our products:
This proceedings is identified by a DOI , for use in citations or bibliographic references. Attention: this is not a DOI for the paper and as such cannot be used in Lattes to identify a particular work.
Check the link "How to cite" in the paper's page, to see how to properly cite the paper