USO DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA QUANTIFICAÇÃO DA ÁREA AFETADA POR GEADA EM CANAVIAIS DO MUNICÍPIO DE PONTAL-SP

O dano causado pela geada em canaviais é uma importante restrição econômica para essa atividade. A identificação rápida da extensão dos danos pode melhorar e acelerar as tomadas de decisão do setor canavieiro. O sensoriamento remoto é uma técnica que permite a aquisição e interpretação de assinaturas espectrais em áreas relativamente grandes, permitindo desse modo, ser utilizado para o monitoramento de áreas afetadas pela geada, através de técnicas de processamento digital de imagens. O objetivo desse estudo foi quantificar a área afetada por geada em canaviais de porte alto no município de Pontal-SP, utilizando o método de Classificação Supervisionada pela Máxima Verossimilhança (MaxVer) em imagens de satélite Sentinel-2, para diferenciar as classes e portes de cana-de-açúcar e o índice NDVI para detectar a área afetada pela geada. Foi identificado indícios de dano causado pela geada na cana-de-açúcar e concluiu-se que o método possibilita analisar e quantificar áreas de canaviais afetadas.