O trabalho aqui apresentado tem como foco o desenvolvimento de uma Interface Cérebro-Computador (BCI, do inglês Brain-Computer Interface) de imagética motora (IM) a partir de um modelo previamente desenvolvido no grupo de pesquisa e, então, a integração com ambientes de Realidade-Virtual (RV) para fins de reabilitação de pacientes neurológicos. O paradigma adotado para a BCI consiste no posicionamento de 64 canais de eletrodos secos de eletroencefalografia (EEG) e o processamento dos dados coletados por estes através dos seguinte passos: pré-processamento do sinal bruto através de filtros temporais e remoção de ruídos; aplicação de filtros espaciais a partir do método Common Spatial Patterns (CSP); extração de atributos por meio da análise da potência nas bandas de interesse do sinal captado; por fim, o treinamento de um classificador do tipo Support Vector Machines (SVM) capaz de prever a IM na integração em tempo real. Até o momento, foi programado e validado por meio de diferentes testes de performance o modelo da BCI. Ademais, a partir dos protocolos Lab Streaming Layer (LSL) realizou-se uma simples implementação em um jogo bidimensional dentro do ambiente Unity.

Apoio/Financiamento da Pesquisa: FAPESP