Anais do VI Congresso Brasileiro de Carvão Mineral

Este estudo apresenta a possibilidade do uso de cadeias de Markov para imputação de dados e para modelagem litológica de depósitos de carvão. Sabe-se que uma recuperação incompleta de testemunho de sondagem pode impor dificuldades em prever a correta espessura dos horizontes investigados. Na falta parcial de testemunhos, a avaliação da espessura mineralizada se torna difícil, o que afeta todo processo de estimativa. Uma alternativa é a utilização de perfilagem geofísica nos furos de sondagem. Dadas situações de recuperação incompleta dos testemunhos e em que
não há disponibilidade geofísica, o estudo propõe uma nova abordagem para imputação de dados e para modelagem
geoestatística baseados em cadeias de Markov. O método permite impor ao modelo determinadas relações entre os litotipos que não são possíveis com métodos tradicionais, como por exemplo utilizando simulação sequencial de indicadores. As Cadeias de Markov foram combinadas com simulação Monte Carlo (MCMC), para quantificar a incerteza sobre as camadas. A técnica mostrou-se eficaz para imputação de dados de um depósito de carvão. O uso de Cadeias de Markov em casos 2D e 3D ainda é pouco conhecido. A técnica, contudo, é relevante, dada a importância na
imputação de dados unidimensionais em poços na indústria do petróleo. Além disso, uma vez que, diferentemente da modelagem de reservatórios, na modelagem de depósitos de carvão, há uma quantidade bastante superior de furos de sondagem. Portanto, trata-se de um método importante a ser investigado e desenvolvido para potencial uso na modelagem de depósitos de carvão. Mostra-se, nesse trabalho, uma aplicação da metodologia proposta em um depósito de carvão com detalhes de sua operacionalização.