Uso de Ferramentas de Análise Bayseiana e de Redes Neurais Artificiais para Auxiliar na Determinação Estrutural do Levomenol por meio de Deslocamentos Químicos de RMN de 13C e 1H calculados em nível DFT
Detalhes
- Tipo de apresentação: Apresentação de Pôster / Poster Communications
- Eixo temático: Química Computacional
- Palavras chaves: Análise Bayseiana; ANN-PRA; DP4+; Levomenol;
- 1 Ciências Exatas / Universidade Federal de Jataí
- 2 Universidade Federal do Pará
- 3 Instituto de Química / Universidade Federal Fluminense
- 4 Química / Ciências Exatas / Universidade Federal de Jataí
- 5 Instituto Federal Catarinense - Araquari / Instituto Federal Catarinense
- 6 Universidade Federal do Pará/Instituto de Ciências Exatas e Naturais/Faculdade de Física
Uso de Ferramentas de Análise Bayseiana e de Redes Neurais Artificiais para Auxiliar na Determinação Estrutural do Levomenol por meio de Deslocamentos Químicos de RMN de 13C e 1H calculados em nível DFT
Fabio Luiz Paranhos Costa
Ciências Exatas / Universidade Federal de Jataí
Resumo
No que diz respeito à resolução da configuração relativa das moléculas orgânicas, especialmente dos produtos naturais, nos últimos anos surgiram algumas ferramentas teóricas muito poderosas.
Entre eles, os mais relevantes são DP4+, que utiliza analise bayseiana, e ANN-PRA (análise de reconhecimento de padrões de redes neurais artificiais).
Neste estudo de caso, pretendemos também mostrar as vantagens do uso complementar de DP4+ e ANN-PRA na diferenciação do levomenol, também conhecido como (-)α-bisabolol (αBis) e seu epimero (+) - epi-α-bisabolol (epi-aBis).
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