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Rafael Ferreira Almeida
Instituto Militar de Engenharia (IME)
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Previsão do consumo de fertilizantes no BrasilA única certeza no processo de previsão de demanda é que terá um erro associado ao resultado obtido. Daí a necessidade de realizar um bom planejamento, buscando comparar diversos métodos com o intuito de minimizar o erro previsto e melhorar a acurácia da estimativa das demandas futuras. O principal objetivo deste estudo é buscar garantir a initerruptibilidade do suprimento de materiais necessários à operação da base, através da aplicação métodos estatísticos de previsão de demanda que minimizem o capital imobilizado em estoque. Para tal, foi realizada uma classificação ABC para priorização dos materiais que serão despendidos maior atenção no planejamento da demanda, porque os recursos são limitados, sendo identificados 34 itens classe A (10,93% do total) que representavam 79,90% do valor de consumo dos últimos 12 períodos analisados. Não foram observadas tendências, ciclos e sazonalidade no histórico do comportamento da demanda da maioria dos itens classe A, sendo comparados os erros percentuais médios absolutos (MAPE) após o emprego de técnicas de análise de séries temporais de modelo fixo, gerando MAPE de 18,9% na média aritimética simples, 12% para a menor média móvel simples (MM6), 16,1% para o amortecimento exponencial com coeficiente de 0,5 e 10% para média móvel ponderada com maior peso nos últimos 4 períodos (gerados pelo Sover do excel), sendo este o método selecionado pela base. Após aplicação deste método foi gerando uma melhoria no indicador de disponibilidade de materiais de 81,1% para 90% (limite aceitável pelo Conselho de Gestão), cumprindo o objetivo do estudo.
Rafael Ajudarte de Campos
Olá! Eu só queria confirmar, nos resultados apresentados até o momento vocês aplicaram apenas para o Trapo né?
Vocês irão aplicar o mesmo método para os outros produtos de classe A? Estes produtos tem comportamento similar, que permite agrupá-los, ou vocês acreditam que seja melhor fazer para cada um separado?
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Rafael Ferreira Almeida
Boa tarde Rafael, apresentamos a aplicação para o trapo por ser o item mais representativo, mas já estamos aplicando para os demais itens classe A que apresentam as mesmas características de comportamento da demanda, agrupados sim, pois são muitos SKU's.