ENTRE ALGORITMOS E MEMÓRIAS: HISTÓRIA PÚBLICA, ENSINO DE HISTÓRIA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

O trabalho, em desenvolvimento, no Doutorado Profissional em Ensino de História (ProfHistória/PUC-Rio), analisa as relações entre História Pública, Ensino de História e Inteligência Artificial, destacando desafios e possibilidades que emergem desse encontro no contexto escolar. O objetivo é compreender como a História Pública digital pode ampliar práticas pedagógicas críticas e participativas em um cenário marcado pela presença cotidiana das tecnologias digitais e das narrativas mediadas por algoritmos. A pesquisa combina revisão bibliográfica, análise de ferramentas de Inteligência Artificial generativa (como ChatGPT e DeepSeek) e experiências pedagógicas em turmas do Ensino Fundamental II, nas quais a IA foi explorada como recurso e objeto de reflexão historiográfica. O referencial teórico mobiliza autores como Thomas Cauvin, Marta Rovai, Bruno Carvalho e Serge Noiret no campo da História Pública, além de Ranieri, Kansteiner e Langer nas discussões sobre tecnologia, educação e conhecimento. Os resultados parciais indicam que a IA, quando mediada pelo professor, pode favorecer a alfabetização digital histórica e estimular a participação ativa dos estudantes, ampliando a análise crítica das fontes digitais. Contudo, os riscos relacionados à reprodução de vieses e à instabilidade das respostas reforçam a necessidade de uma mediação ética e historicamente comprometida. Conclui-se que a articulação entre História Pública e Inteligência Artificial configura-se como espaço de crítica e diálogo, capaz de fortalecer o ensino de História e ampliar sua relevância no mundo digital contemporâneo.