ENSINO DE HISTÓRIA NA ERA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: PRÁTICAS INTERATIVAS, HISTÓRIA PÚBLICA E CONSTRUÇÃO COLABORATIVA DO CONHECIMENTO

A incorporação da Inteligência Artificial (IA) ao ensino de História tem se consolidado como um campo emergente de investigação no contexto da educação digital contemporânea, especialmente no período recente de intensificação do uso de tecnologias educacionais e plataformas digitais na formação docente e discente. Nesse cenário, o presente estudo aborda a IA como agente interativo no ensino de História, com ênfase nas práticas pedagógicas mediadas por docentes no uso de tecnologias digitais e na construção colaborativa do conhecimento histórico. O objetivo geral consiste em analisar as potencialidades da Inteligência Artificial na promoção da História Pública, da educação digital e da autoria em rede, considerando experiências recentes desenvolvidas no ensino de História, particularmente aquelas voltadas aos conteúdos históricos sensíveis e à construção participativa de narrativas históricas (Mello; Cerqueira, 2024; Mello et al., 2025; Wijaya; Satriya; Arifin, 2026; Cebe, 2026; Lee; Ompok, 2025). Do ponto de vista teórico-metodológico, a investigação fundamenta-se nas perspectivas da História Pública da cultura digital (Noiret, 2015) e da autoria em rede, articuladas ao uso de Inteligência Artificial no campo educacional. A História Pública orienta a democratização do conhecimento histórico e a participação ampliada de diferentes sujeitos na produção e circulação das narrativas históricas, enquanto a educação digital contribui para a compreensão das práticas pedagógicas no manuseio de tecnologias interativas. Além disso, a noção de autoria em rede sustenta a compreensão do conhecimento como construção coletiva e colaborativa em ambientes digitais. Metodologicamente, o estudo centra-se na análise qualitativa de experiências pedagógicas e estudos de caso, como o uso da IA no ensino da Ditadura Militar no Brasil e a aplicação do Manual Speech Rider AI com Robótica Educacional, que emprega técnicas de Machine Learning para o desenvolvimento de ambientes interativos de aprendizagem histórica (Mello; Cerqueira, 2024; Mello et al., 2025). Também são considerados estudos recentes que investigam o uso de ferramentas de IA para o desenvolvimento da literacia histórica digital e a integração dessas tecnologias no currículo de História, com foco na análise crítica de fontes e na produção de narrativas históricas colaborativas (Wijaya; Satriya; Arifin, 2026; Cebe, 2026; Lee; Ompok, 2025). Os resultados indicam que os dispositivos de Inteligência Artificial, quando utilizados como agentes interativos, contribuem para o fortalecimento do protagonismo discente, ampliando as possibilidades de participação dos estudantes na produção do conhecimento histórico. Observase, ainda, que a integração da IA favorece o desenvolvimento da literacia histórica digital, estimula a aprendizagem ativa e promove experiências educacionais mais imersivas e personalizadas. Além disso, as práticas analisadas evidenciam a ampliação das dinâmicas de autoria em rede, permitindo que estudantes e professores atuem como produtores de conteúdos históricos em ambientes digitais colaborativos de forma crítica, ética e cidadã. Conclui-se, portanto, que a adoção da Inteligência Artificial no ensino de História pode ser uma estratégia promissora para a consolidação da História Pública no contexto educacional, contribuindo para a democratização do conhecimento, a inovação pedagógica e a formação de sujeitos mais conscientes e participativos na cultura digital contemporânea. A pesquisa possui financiamento de Bolsa de Produtividade CNPq DT-2.