ESTIMATIVA DA MATURAÇÃO DE AMENDOIM UTILIZANDO SENSORIAMENTO REMOTO E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Vol 3, 2019 - 115756
Oral
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Resumo

Prever a maturação de vagens de amendoim por meio de sensoriamento remoto pode ser uma alternativa para melhoria do sistema de produção da cultura do amendoim. Para isso foram realizados experimentos para estimar a maturação de vagens de amendoim utilizando redes neurais artificiais (RNA) e índices de vegetação, obtidos por meio de sensoriamento remoto. Duzentas e oitenta e oito amostras de maturação de amendoim foram coletadas nos Estados Unidos, oriundas de duas áreas, sendo uma irrigada (Coffe County, Georgia, EUA) e outra em sequeiro (Douglas County, Georgia, EUA). Para cada amostra foram gerados onze índices de vegetação (IV), sendo sete originais e 4 modificados. Duas RNA resultantes foram treinadas e validadas tendo como informação na camada de entrada um com índices de vegetação original e outra com índices de vegetação modificados. As RNA foram avaliadas quanto à acurácia (RMSE) e precisão (R2). As RNA foram consideradas acuradas e precisas na estimativa da maturação de vagens de amendoim, sendo as redes que tiveram como entrada os IV modificados as de maior acurácia e precisão. Para se estimar a maturação de vagens da cultura do amendoim com maior precisão e acurácia deve-se utilizar IV modificados como entrada do modelo neural resultante.

Instituições
  • 1 Doutorando em Agronomia (Produção Vegetal), FCAV/UNESP, Jaboticabal, SP
  • 2 Pós-graduanda em Agronomia, University of Georgia, Tifton Campus, Estados Unidos
  • 3 Docente da FCAV/UNESP, Jaboticabal, SP
  • 4 Docente da University of Georgia, Tifton Campus, Estados Unidos
Eixo Temático
  • Trabalho científico
Palavras-chave
hull-scrape
aprendizado de máquinas
Aeronave Remotamente Pilotada
índice de vegetação