(Re)pensando os big data: a crítica dos ECTS à noção instrumental dos dados

Esta pesquisa investiga, no contexto da emergência dos big data, uma certa insistência, por parte de teóricos que investigam os big data, de lidar com dados como instrumentos a serviço de um sujeito ou como uma força natural a ser controlada (PUSCHMANN; BURGESS, 2014). O uso do termo big data cresceu exponencialmente a partir do fim do século 20, se relacionando com questões que tangem a capacidade de armazenamento e interpretação de dados por parte de cientistas da computação e engenheiros. Todavia, a partir da última década, os big data passaram a ocupar um papel abrangente, ao menos nos discursos de veículos midiáticos e publicações científicas, para além da área computacional, alcançando questões políticas, econômicas e sociais de primeiro plano. É comum neste caso se referir aos big data como a instauração de uma nova era, capaz de romper com antigas molduras de pensamento, ética e crenças (KITCHIN, 2014). Nesta conjuntura, se percebe um regresso a uma certa fé na objetividade dos algoritmos e dos dados, como sendo capazes de apresentar fatos objetivos, de trazer à luz a realidade tal como é (BOYD; CRAWFORD, 2012). Com relação ao mito da neutralidade e a associação dos dados como sendo instrumentos inanimados, destituídos de materialidade e medialidade, argumenta-se, há uma crítica consolidada por parte dos teóricos dos Estudos em Ciência, Tecnologia e Sociedade (ECTS), que, desde os anos 80, vêm rebatendo noções como estas no contexto das ciências (LATOUR, 2001; 2013; 2014) (LEMOS, 2013) (PICKERING, 1992). O objetivo deste trabalho é (re)apresentar as críticas por parte dos ECTS, desta vez sob o prisma da noção instrumental dos dados, bem como analisar as implicações destas críticas para se pensar os big data na contemporaneidade. Esta análise, primeiramente, busca compreender as estruturas metodológicas e temas dominantes que perpassam os discursos sobre os big data, bem como a presença, em algumas das abordagens acerca destes, de tratativas que lidem com dados e algoritmos como sendo instrumentos neutros e formas objetivas de lidar com o real. Depois disso, procura apresentar as críticas dos teóricos dos ECTS à noção de neutralidade e instrumentalidade das coisas, atualizando as discussões e trazendo a problemática dos dados nas circunstâncias dos big data. Por fim, a pesquisa visa avaliar as implicações das críticas dos ECTS para se pensar a emergência dos big data. A pesquisa se justifica ante a escassez de trabalhos teóricos, especialmente no contexto brasileiro, acerca dos big data. Em todo o país, não existem ainda eventos acadêmicos voltados especificamente para a investigação dos big data, bem como publicações acadêmicas. Globalmente, existem apenas quatro revistas científicas [Big Data; Big Data Research; Big Data & Society; Journal of Big Data] que propõem lidar de modo exclusivo com questões relacionadas aos big data, todas com menos de cinco anos de existência. Portanto, a pesquisa objetiva também colaborar com material bibliográfico que permita explorar os big data em relação a autores e tópicos ainda pouco explorados. Por ser uma pesquisa cuja natureza envolve a reflexão e análise de ideias e pressupostos teóricos, a estratégia metodológica para alcançar os objetivos propostos está baseada em revisão bibliográfica: [1] de artigos publicados nas publicações mencionadas acima e/ou de autores que apresentam uma visão geral sobre os big data, permitindo assim entender melhor as estruturas e discursos contidos na emergência dos big data (e.g. CRAWFORD et al., 2014; GITELMAN, 2013; JIN et al., 2015); [2] de autores dos ECTS, com foco em alguns de seus principais proponentes, como Bruno Latour e Andrew Pickering. Como a pesquisa está em fase inicial, se espera, ao seu término, propor os ECTS como uma via importante para se pensar e questionar os big data.