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Este trabalho apresenta uma metodologia para a criação e validação de um banco de dados termodinâmico personalizado utilizando a ferramenta Thermo Data Manager (TDM), integrada ao AVEVA Process Simulation® (APS). Como estudo de caso, foi desenvolvido um componente representando o metano, nomeado "MetanoIR", cujas propriedades físico-químicas foram extraídas da literatura ajustadas e inseridas no ambiente TDM. O processo incluiu a definição de propriedades fixas e correlações dependentes da temperatura (T) no TDM. Os ajustes de parâmetros de interação binária com dióxido de carbono por meio da biblioteca Regression do APS, utilizando o modelo de Peng-Robinson Modificado. Após a construção completa do banco de dados do MetanoIR, as propriedades dependentes de T foram avaliadas via análise gráfica e estatística, com coeficientes de correlação (R²) maiores que 0.9 comparados aos dados do metano nativo do APS, demonstrando boa aderência dos dados. A validação final ocorreu por meio de uma simulação simples comparativa entre o MetanoIR e o componente Methane nativo do APS, sob as mesmas condições operacionais. Os resultados mostraram excelente concordância em variáveis como frações molares, entalpia e temperatura, comprovando a confiabilidade do componente criado. A metodologia demonstrada neste trabalho pode ser aplicada como um guia replicável para a construção de novos componentes, sobretudo em situações onde não há disponibilidade nas bibliotecas padrão. O fluxo completo, da coleta de dados até a simulação final, promove maior autonomia para usuários que atuam com modelagem termodinâmica e simulação de processos.
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