DESENVOLVIMENTO DE UM PROGRAMA COMPUTACIONAL EM LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO PYTHON PARA A ESTIMAÇÃO DA ENERGIA DE ATIVAÇÃO E FATOR PRÉ-EXPONENCIAL DA CINÉTICA LIVRE DE MODELO DA DECOMPOSIÇÃO TÉRMICA DE BIOMASSA LIGNOCELULÓSICA

Este trabalho propõe o desenvolvimento de um programa computacional em linguagem Python para estimar parâmetros cinéticos de decomposição de biomassa lignocelulósica com base em dados termogravimétricos. Foram aplicados os métodos isoconversionais de Flynn–Wall–Ozawa, Kissinger–Akahira–Sunose e Starink, após a deconvolução da curva DTG por função Asym2Sig para determinar a energia de ativação e o fator pré-exponencial em função da conversão. A modelagem considerou a decomposição térmica como um processo multicomponente, envolvendo hemicelulose, celulose e lignina. Os valores de E_a para a hemicelulose variaram entre 119,4 e 170,0 kJ mol⁻¹ e da celulose entre 196 e 203 kJ mol⁻¹, com boa concordância entre os métodos aplicados. Os resultados obtidos demonstraram consistência com os trabalhos revisados, validando o uso de ferramentas de código aberto como alternativa viável e confiável para a análise cinética de processos de decomposição térmica.