APLICAÇÕES PRÁTICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA SIMULAÇÃO DE PROCESSOS NO AVEVA PROCESS SIMULATION

Este estudo apresenta a aplicação do modelo LLaMA 3.1 na automação da geração de código Python para criação de Diagramas de Fluxo de Processo (PFD) no ambiente AVEVA Process Simulation (APS). A validação foi realizada em dois cenários: um sistema source-sink e um sistema com source-valve-sink. Os resultados demonstraram que o modelo gerou scripts funcionais, configurando corretamente os componentes e os parâmetros operacionais, como o controle de fluxo da válvula. A automação de PFDs no APS representa um avanço significativo na engenharia de processos, facilitando o desenvolvimento de sistemas e a tomada de decisões.