A estimação de parâmetros do modelo de hidrólise enzimática esbarra na quantidade e/ou qualidade de dados experimentais disponíveis, frente à estrutura complexa do modelo dinâmico. Tais dificuldades levam à multiplicidade de valores de parâmetros estimados reportados pela literatura, que apresentam discrepâncias consideráveis entre si. Deste modo, o uso dos procedimentos de seleção e/ou estimação de parâmetros baseados em análise de sensibilidade local, que utilizam diretamente a estimativa do parâmetro, torna-se limitado. Neste contexto, propõe-se o uso da análise de sensibilidade global como ferramenta de seleção dos parâmetros estimáveis, que permita avaliar os parâmetros em um amplo intervalo de validade, incorporando a informação disponível na literatura. Dentre os 16 parâmetros do modelo, 8 foram considerados identificáveis, levando a melhoria de 99% do valor da função objetivo. Verificou-se que 95% da incerteza da predição é explicada pelos parâmetros identificáveis.