Nas últimas décadas, os estudos envolvendo técnicas de otimização simultânea relacionados à síntese de redes flexíveis de trocadores (RFTC) têm se desenvolvido muito, por meio de novos modelos que constantemente superam os resultados pré-existentes na literatura. Por apresentar formulação de programação não linear mista inteira (PNLMI), as soluções dos sucessivos estudos não garantem que os resultados sejam ótimos globais, devido às não convexidades e não linearidades inerentes ao problema. Desta forma, além dos métodos determinísticos, muitos estudos buscam nos métodos meta-estocásticos uma alternativa para o progresso. O presente trabalho apresenta um método de otimização simultânea baseado no algoritmo natural Particle Swarm Optimization (PSO). Dois exemplos da literatura foram utilizados a fim de comparar o sucesso do modelo desenvolvido no presente trabalho com os trabalhos presentes na literatura. Os resultados obtidos foram melhores que os disponíveis na literatura.