Neste trabalho propõe-se um estudo de identificação de sistemas utilizando a técnica Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System – ANFIS aplicado a um processo de neutralização de pH. O conjunto de dados utilizados para identificar o processo foi obtido experimentalmente em uma planta piloto de neutralização utilizando-se soluções de NaOH e HCl com concentrações de 4,0 ×10-3 M. O modelo desenvolvido foi validado off-line e demonstrou ser capaz de prever 15 e 20 passos à frente o valor do pH do efluente do reator. O índice VAF (Variance accounted for) foi aplicado como parâmetro de desempenho sendo obtidos índices de 98,7 % para predição 15 passos à frente e 99,2 % para predição 20 passos à frente. Assim, os modelos de predições Takagi-Sugeno desenvolvidos apresentam potencial para serem utilizados em Controladores Baseados em Modelos Preditivos (MPC).