O polipirrol foi reportado pela primeira vez em 1979, tornando-se um dos mais estudados polímeros condutores para diversos tipos de aplicação incluindo baterias, aparelhos eletrônicos, dispositivos eletrocrômicos, sensores e outras tecnologias avançadas. O esqueleto desta classe de polímero contem ligações duplas conjugadas, exibindo propriedades como baixo potencial de ionização, elevada afinidade por elétrons e como resultado, pode ser reduzido ou oxidado. Neste trabalho redes neurais artificias foram propostas para predizer conversões baseadas em medidas em linha da condutividade elétrica durante a polimerização oxidativa do pirrol. Como algoritmos de otimização foram utilizados Levenberg-Marquardt e Gradiente Descendente com o termo momentum. Perturbações em linha do aumento de temperatura e aumento da concentração de agente oxidante foram realizadas para verificar a robustez da rede.