A modelagem do equilíbrio de fases de soluções poliméricas é uma tarefa complexa, em especial, devido à assimetria de suas moléculas. Dentre os modelos termodinâmicos disponíveis na literatura, a equação de estado PC-SAFT tem apresentado um bom desempenho na modelagem de sistemas poliméricos. Uma equação de estado requer o uso de parâmetros de interação binária (BIP) utilizados para adequar o modelo aos dados experimentais de misturas. Ele influencia fortemente as curvas de equilíbrio e conceitualmente engloba todas as interações energéticas entre as moléculas. Devido à complexidade destas interações e a influência da pressão e temperatura, o desenvolvimento de uma correlação precisa é difícil. A proposta do trabalho é apresentar o uso de redes neurais artificiais (RNA) como uma alternativa à falta de um modelo fenomenológico adequado para calcular o BIP. Para treinamento e teste foram utilizados 311 dados de equilíbrio de soluções binárias de polietileno e etileno da literatura.