O entendimento da dinâmica da distribuição do tamanho de partícula durante o processo de polimerização é muito importante para a qualidade final do látex polimérico. Por conta disso, a modelagem da distribuição do tamanho de partícula em reatores de polimerização assume seu espaço na literatura científica, através das equações de balanço populacional que, no entanto, apresenta limitação quanto à determinação de parâmetros cinéticos e esforço computacional. Este trabalho tem por objetivo propor a utilização de uma função densidade de probabilidade lognormal para descrever as curvas de distribuição de tamanho de partícula em processos de polimerização. A estimação de parâmetros do modelo proposto é favorecida pela aplicação do algoritmo de otimização global Particle Swarm Optimization. A avaliação estatística dos resultados indica uma forte correlação entre distribuições experimentais e calculadas.