Os modelos fenomenológicos para a polimerização normalmente apresentam dezenas de parâmetros a serem estimados, alguns inclusive correlacionados entre si. Além disto, há uma escassez de informações na literatura, o que dificulta a estimação direta. Para superar estas dificuldades, diversas metodologias são propostas na literatura, dentre elas o tratamento prévio dos parâmetros através da análise de estimabilidade. O objetivo deste trabalho é aplicar a técnica de estimabilidade para selecionar os parâmetros mais significativos do modelo em estudo. O modelo apresenta um total de 69 parâmetros, os quais foram reduzidos significativamente após o emprego da análise. O método utilizado garantiu que o espaço formado pelos parâmetros selecionados possui um minimo global. A seleção dos parâmetros mais significativos simplificou o problema de otimização, obtendo-se menores desvios entre o modelo e os valores medidos industrialmente. A análise de estimabilidade, portanto, permitiu bons resultado.