Segmentação de Imagens como Ferramenta de Apoio à Identificação de Focos de Aedes aegypti.

As arboviroses transmitidas pelo Aedes aegypti representam um importante problema de saúde pública, cuja mitigação depende da identificação eficiente de criadouros. Neste trabalho, propõe-se o uso de técnicas de Inteligência Artificial para segmentação de imagens aéreas obtidas por VANTs, com o objetivo de identificar automaticamente possíveis focos do mosquito. As informações espaciais extraídas dessas imagens geram dados paramétricos que alimentam um modelo de otimização para determinação de rotas eficientes de VANTs destinados à aplicação de controle químico. Dessa forma, a metodologia contribui para a obtenção de dados estruturados que auxiliam o processo de otimização das estratégias de controle do vetor.