Explorando o Cálculo Variacional com Ferramentas Computacionais em Python uma abordagem com SymPy, NumPy, SciPy e JAX.

A metodologia deste projeto consiste, inicialmente, em um estudo teórico dos fundamentos do Cálculo Variacional, com ênfase na formulação de problemas variacionais e em suas condições de otimalidade. Em seguida, busca-se reduzir o trabalho algébrico por meio da utilização da biblioteca SymPy, bem como obter soluções numéricas para problemas cuja resolução analítica é inviável, utilizando as bibliotecas NumPy e SciPy. Além disso, propõe-se investigar e comparar essas abordagens com a biblioteca JAX, baseada em técnicas de diferenciação automática, evidenciando as potencialidades e particularidades de cada ferramenta na análise e resolução de problemas variacionais.