Para citar este trabalho use um dos padrões abaixo:
Medical images help doctors provide more rapid and ecient diagnosis to their patients. The quality of the medical image directly influences its diagnostic. However, at the time of acquisition of the medical images, these usually present degradations such as poor details or low contrast. This work presents an algorithm that allows to improve the contrast and the details of the medical images. This algorithm is based on the multiscale top-hat transform by reconstruction. The proposal extracts multiple bright and dark features from the medical image. To enhance the medical image, the maximum bright regions are added and the maximum dark regions are subtracted. To quantify the performance of the proposed method, 100 medical images from a public database were used. The experiments show that the proposal enhances the contrast and detail of the medical image, and introduces less distortion into the enhancement process than state-of the-art algorithms.
Com ~200 mil publicações revisadas por pesquisadores do mundo todo, o Galoá impulsiona cientistas na descoberta de pesquisas de ponta por meio de nossa plataforma indexada.
Confira nossos produtos e como podemos ajudá-lo a dar mais alcance para sua pesquisa:
Esse proceedings é identificado por um DOI , para usar em citações ou referências bibliográficas. Atenção: este não é um DOI para o jornal e, como tal, não pode ser usado em Lattes para identificar um trabalho específico.
Verifique o link "Como citar" na página do trabalho, para ver como citar corretamente o artigo