Monitoramento da fadigabilidade em exercícios do treinamento de força por meio de smartwatch: uma análise descritiva de métricas exploratórias derivadas da acelerometria

Introdução: Smartwatches, por incorporarem sensores inerciais, apresentam potencial para o monitoramento do desempenho no treinamento de força. Métricas derivadas da aceleração (aceleração média, entropia amostral e Jerk Root Mean Square) podem fornecer informações sobre mudanças nos sinais inerciais ao longo da série e da progressão da fadiga. Métodos: Este estudo (CAAE: 55532622.0.0000.5404) contou com 50 participantes saudáveis, 30 homens e 20 mulheres (idade: 24,00 ± 4,50 anos; estatura: 1,68 ± 0,09 m; massa corporal: 68,84 ± 13,07 kg). Foram realizadas duas séries até a falha a 75% de 1RM (calculado previamente) dos exercícios Puxada alta, Elevação lateral e Pec deck. A aceleração triaxial foi registrada por Samsung Galaxy Watch 4, via aplicativo Viva Sensing. Calculou-se a aceleração resultante e cada série foi dividida em cinco quintis temporais de 20%, dos quais foram calculadas aceleração média, entropia amostral e jerk RMS. Os resultados foram analisados descritivamente como média ± desvio-padrão por exercício, tentativa e quintil. Resultados: Apesar de oscilações intermediárias, Q5 apresentou valores médios inferiores a Q1 em todas as métricas, exercícios e tentativas. Entre Q1 e Q5, a aceleração média apresentou reduções de 26,1–45,8%, a entropia amostral de 26,5–50,0% e o jerk RMS de 17,7–43,9%. A aceleração média apresentou reduções em faixas relativamente próximas entre os exercícios, enquanto as demais métricas apresentaram maior amplitude entre os valores observados. Conclusão: As métricas forneceram informações complementares sobre os sinais ao longo das séries até a falha. A aceleração média e o jerk RMS apresentaram reduções mais consistentes entre os quintis inicial e final, enquanto a entropia amostral apresentou maior oscilação, contribuindo para a caracterização de alterações no movimento associadas à progressão da fadiga. Apoio: Parte dos resultados foi obtida no projeto “VIVA BEM”, financiado pela Samsung Eletrônica da Amazônia Ltda. no âmbito da Lei de Informática nº 8.248/91.