CLUSTERING ANALYSIS FOR IDENTIFICATION OF SPATIAL PATTERNS IN ROAD TRAFFIC CRASHES AND PROPOSAL OF COUNTERMEASURES: A BRAZILIAN MOUNTAINOUS HIGHWAY STUDY

Vol. 3, 2024 - 310937
Artigo Científico - Etapa 3 - Versão Final
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Resumo

O Brasil é o quinto país do mundo em termos de número de mortes em Acidentes de Trânsito (ATs). Esta pesquisa visa identificar padrões espaciais de ATs em uma rodovia montanhosa no estado do Paraná, considerando o tipo de AT e as características geométricas qualitativas do local. O banco de dados foi obtido através da gestão da rodovia e inclui 21.454 ocorrências no período de maio de 2008 a dezembro de 2019 em uma extensão de 68 km. O banco de dados foi agregado em quilômetros e dividido nas direções Norte e Sul. A análise de agrupamento foi aplicada nos dois subconjuntos, resultando em seis grupos para cada direção. Quilômetros com o maior número de ATs foram agrupados e medidas mitigatórias com base nas principais características desses clusters foram propostas. Compreender os padrões principais desses ATs, por este método, pode apoiar gestões de rodovias no desenvolvimento de medidas mitigatórias específicas.

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Instituições
  • 1 Universidade de São Paulo
  • 2 Universidade Presbiteriana Mackenzie
  • 3 Arteris S.A.
  • 4 Escola Politécnica da USP
Área e sub-área temática
  • 3.4. Gestão e modelagem da Segurança Viária
Palavras-chave
Clustering
Road Traffic Crashes
Highway
Mountainous
Countermeasures