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El Covid-19 ha tenido un impacto considerable sobre los procesos de movilidad espacial en todos los países del mundo. La expansión inicial de la pandemia fue facilitada por los procesos de movilidad tanto temporal como la asociada con las migraciones (O’Brien y Egger, 2020). Por tanto, los gobiernos limitaron de manera importante la movilidad interna e internacional (Tarchi et al, 2020), pero los impactos de estas medidas se han diferenciado entre subpoblaciones. Zonas con mayor pobreza y porcentajes de trabajadores informales, presentaron reducciones moderadas en la movilidad, a diferencia de zonas con mejores condiciones socioeconómicas donde existe un amplio margen de población que puede trabajar desde casa y utilizar ahorros (Dueñas et al, 2021). Por otra parte, la pandemia ha determinado una caída de los estándares de vida, asociada a una reducción en los ingresos y el empleo (Egger et al, 2021).
La migración es el componente demográfico que reacciona de manera más temprana al surgimiento de crisis económicas. Los migrantes tienden a concentrarse en grandes centros urbanos, por tanto han sido especialmente vulnerables a la infección por coronavirus en ciudades densamente pobladas (Ratha et al, 2020). Además, los migrantes de bajos ingresos suelen vivir en condiciones de hacinamiento (Ardittis y Laczko, 2020). Por otro lado, los trabajadores inmigrantes han sufrido de perdida de oportunidades de empleo, lo cual a su vez ha impactado en una mayor propensión a una migración inversa hacia sus lugares de origen (FAO, 2021). Sumado a lo anterior debido a los efectos de la pandemia existe una valoración creciente de espacios menos densos y lo más probable es que no haya aumentado la compra de vivienda sino la ocupación de segundas residencias (Esteve, Blanes y Domingo, 2021).
El método de los offsets es una de las aplicaciones de los modelos loglineales, en la cual se utiliza información auxiliar que tiene una estructura similar a la que se desea estimar. En dicho caso, la información auxiliar de los offsets puede corresponder a matrices de flujos migratorios de un periodo diferente al que se va a estudiar. La aplicación del método de los offsets para el caso colombiano está basada en las variables de migración del Censo Nacional de Población y Vivienda – CNPV 2018 y de la Gran Encuesta Integrada de Hogares – GEIH de los años 2020 y 2021. El objetivo principal del método es estimar las matrices origen destino departamentales, antes y después de la pandemia, teniendo en cuenta la estructura de los flujos migratorios que proporciona el CNPV 2018.
La estimación de matrices de migración interdepartamentales permitió identificar que los principales orígenes y destinos departamentales continúan siendo los mismos, pero la participación de Bogotá, Valle del Cauca y Cundinamarca aumentó en el sistema migratorio nacional. Por otra parte, se destaca que un determinante importante del destino de los flujos migratorios durante el primer año de pandemia fue el porcentaje del PIB que los departamentos utilizaron para atención en salud, educación y servicios sociales.
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