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Este trabalho propõe um modelo de estimativas populacionais intercensitárias por idade simples para o período compreendido entre os Censos Demográficos brasileiros de 2010 e 2022. A abordagem fundamenta-se no método das componentes demográficas, operacionalizado por meio da equação compensadora, integrando dados de nascimentos e óbitos provenientes das estatísticas vitais do registro civil com uma estratégia de reconciliação proporcional que assegura a convergência exata das estimativas aos totais apurados pelo Censo de 2022. O intervalo de análise compreende 144 meses, correspondendo ao período entre 31 de julho de 2010 e 31 de julho de 2022, durante o qual o Brasil experimentou a menor taxa de crescimento populacional de sua história, com incremento de 6,5% e uma população recenseada de 203,1 milhões de habitantes. A metodologia estrutura-se em quatro etapas sequenciais: projeção por componentes com base no envelhecimento de coortes e estatísticas vitais; cálculo da diferença residual entre a população projetada e a recenseada em 2022 para cada idade; distribuição proporcional dessa diferença residual ao longo dos 144 meses do período intercensitário, atribuindo a cada ano-calendário uma fração proporcional ao número de meses nele contidos dentro do intervalo entre os dois censos; e reconciliação cumulativa final. O resíduo obtido na segunda etapa designa o erro de fechamento (error of closure), funcionando como proxy do saldo migratório líquido acumulado, incorporando também eventuais erros de cobertura censitária e inconsistências nos registros vitais. Os resultados demonstram que o modelo produz trajetórias populacionais suaves e demograficamente plausíveis, ancoradas nos dois pontos censitários. A limitação reside na premissa de distribuição temporal uniforme dos fluxos migratórios, que não captura eventos pontuais de grande magnitude. Conclui-se que a metodologia, ao integrar a equação compensadora fundamental com o ajuste de fechamento proporcional, constitui uma ferramenta robusta e parcimoniosa para a produção de estimativas intercensitárias, equilibrando precisão demográfica com aplicabilidade administrativa
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