HARMONIZAÇÃO DAS CLASSIFICAÇÕES OCUPACIONAIS COMO BASE PARA PROJEÇÕES E PREVISÕES DO MERCADO DE TRABALHO BRASILEIRO

A ocupação é uma variável fundamental para entender a inserção dos indivíduos na estrutura produtiva, as desigualdades de renda, as condições de trabalho e acesso à proteção social no Brasil. A coexistência de diferentes classificações ocupacionais, como a Classificação Brasileira de Ocupações (CBO), do Ministério do Trabalho e Emprego (MTE), e a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares (COD), do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatísticas (IBGE), dificulta a construção de séries históricas comparáveis e a integração entre pesquisas domiciliares e registros administrativos. A introdução do Quadro Brasileiro de Qualificações (QBQ), que organiza conhecimentos, habilidades e atitudes vinculados às ocupações da CBO, amplia o potencial de análise sobre qualificação e futuro do trabalho, mas também torna a harmonização mais complexa. Este trabalho tem como objetivo propor um modelo de harmonização entre as classificações ocupacionais usadas em pesquisas domiciliares (COD e CBO domiciliar) e nos registros administrativos (CBO), permitindo séries históricas consistentes de ocupações. Especificamente, busca: 1. compatibilizar as classificações do IBGE e do MTE; 2. integrar variáveis sociodemográficas, regionais e de mercado de trabalho associadas às diferentes bases; e 3. viabilizar estudos preditivos de curto e médio prazo sobre a dinâmica ocupacional em contexto de transformações digitais, mudanças demográficas e políticas sociais. Metodologicamente, combina-se análise documental e comparativa da estrutura das classificações com técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Inicialmente, aplicou-se algoritmos de similaridade sintática (por exemplo, distância de Levenshtein) para mapear correspondências entre descrições de famílias ocupacionais, ocupações e descritores. Em seguida, utilizou-se modelos de linguagem natural com embeddings semânticos para converter descrições textuais em vetores numéricos e identificar, em um espaço vetorial, as ocupações mais próximas em termos de significado. Conclui-se que a combinação de PLN e análise especializada torna viável a harmonização das classificações ocupacionais brasileiras, possibilitando o encadeamento de informações de Censos, PNADs, RAIS.