COBERTURA DA MORTALIDADE NO BRASIL: UMA ANÁLISE COMPARATIVA DE DIFERENTES METODOLOGIAS DE ESTIMAÇÃO

O estudo da cobertura das informações de mortalidade é fundamental para o conhecimento dos óbitos sub-registrados, contribuindo para a construção de indicadores importantes como a expectativa de vida. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho consiste em comparar a qualidade das informações da mortalidade, no Brasil, por sexo, a partir de diferentes metodologias. Para avaliar o sub-registro, empregaram-se dados do sistema de mortalidade (SIM), do Ministério da Saúde, recorrendo: aos métodos de distribuição de mortes (DDM) (General Growth Balance (GGB), Synthetic Extinct Generation (SEG) e o Adjusted Synthetic Extinct Generations (GGB-SEG)) para os períodos intercensitários de 2000 a 2010 e de 2010 a 2022, a partir dos dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), do Ministério da Saúde; ao modelo sugerido por Adair e Lopez (2018) (modelo A-L) para o período de 2000 a 2022, recorrendo à variável relacionada com a população (taxas brutas de mortalidade, população idosa, mortalidade infantil e seu nível de cobertura), oriundas do IBGE. Para ambas abordagens empregadas, observou-se melhora na cobertura da mortalidade no período de 2010 a 2022, quando comparado ao período de 2000 a 2010. Além disso, para este último subperíodo, os resultados obtidos pelos dois métodos apresentam convergência, sugerindo uma redução das diferenças entre as estimativas de cobertura do registro de óbitos. Em relação ao DDM, verifica-se diferença entre os métodos, em que o GGB reportou maior cobertura, sendo o GGB-SEG menor; além disso, o sub-registro é menor para o sexo masculino. No caso do modelo A-L, especialmente no período de 2000 a 2010, os menores valores para a cobertura estão concentrados nos estados do Nordeste, ao passo que no DDM, as unidades federativas com maiores sub-registros estão no Norte. Portanto, o sub-registro da mortalidade tem se reduzido no Brasil nas primeiras décadas do século XXI, embora ainda persistam desigualdades regionais.