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A fragmentação dos dados públicos no Brasil impõe barreiras críticas à pesquisa demográfica, exigindo que pesquisadores invistam tempo e esforço na harmonização de bases em detrimento da análise de fenômenos populacionais. Diante de portais governamentais que frequentemente operam como catálogos isolados e carecem de padrões consistentes, este trabalho apresenta o Brazil Data Commons, uma infraestrutura semântica desenvolvida para integrar conjuntos heterogêneos de dados públicos brasileiros em um ambiente analítico unificado. Fundamentada em princípios de interoperabilidade e no uso de ontologias compartilhadas, como extensões do Schema.org, a plataforma organiza informações em um grafo de conhecimento que facilita a conexão entre indicadores socioeconômicos e territoriais. Diferente de modelos dependentes de serviços em nuvem, sua arquitetura foi adaptada para execução local, utilizando pipelines de Extração, Transformação e Carregamento (ETL) que automatizam a padronização de fontes diversas. Os resultados evidenciam que a plataforma democratiza o acesso à informação por meio de interfaces intuitivas e APIs que vinculam dados nacionais ao ecossistema global, permitindo visualizações complexas e garantindo a reprodutibilidade científica. Além de fomentar a demografia digital ao integrar registros administrativos a rastros digitais, o Brazil Data Commons fortalece a governança e a transparência. Conclui-se que a iniciativa representa um avanço essencial para a pesquisa brasileira e oferece um modelo replicável para outros países do Sul Global, promovendo o letramento de dados e a formulação de políticas públicas baseadas em evidências integradas.
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